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2023数学建模国赛C题:蔬菜类商品的自动定价与补货决策——思路、程序...

1、问题1整体解答问题1要求分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系，可通过数据可视化呈现分布特征，利用相关性分析、主成分分析等模型定量描述变量间关系。以下为具体思路、程序实现与结果展示。子问题1：蔬菜各品类及单品销售量的分布规律分析思路数据预处理：清洗销售流水数据，按品类和单品汇总日销售量，处理缺失值与异常值。

2、模型构建定价模型：采用成本加成定价法，即售价 = 成本（批发价） + 加成。加成部分可根据市场需求、竞争状况及商品品质等因素进行调整。补货模型：基于历史销售数据，预测未来一天各蔬菜单品的销售量，并结合商超的销售空间、库存成本及保鲜期等因素，确定补货量。约束条件：售价需大于批发价（约束函数2）。

3、国赛C题蔬菜定价与补货的探索性思路及初步实现主要包括以下几点：问题聚焦与目标：核心问题：此题目关注蔬菜类商品的自动定价与补货决策。目标：基于历史销售数据和市场信息，为商超提供准确的补货量预测及合理的定价策略建议。

4、导入基础数据：国赛C题附带的Excel文件，附件4需指定sheet名称sheet1导入。数据表的连接：将销售量、进货价格和损耗率等数据汇总在一个表中，实现数据库连接，解决问题2和3的自动补货和定价方案。附件1和附件2数据连接：实现销售流水数据与单品、品类名称的结合，去除附件2中的退货字段数据。

5、导入基础数据 使用MATLAB导入国赛C题附带的Excel文件，并指定sheet名称为sheet1。 数据表的连接 销售量、进货价格和损耗率等数据汇总：将这些数据汇总在一个表中，实现数据库连接，以解决问题2和3中的自动补货和定价方案。

6、年数模国赛C题优秀论文的核心思路在于将农作物种植策略优化问题转化为数学规划模型，通过明确决策变量、约束条件及线性化处理，平衡利润与田间管理需求。

上海疫情得出十项颠覆是什么

1、）国产疫苗防止COVID-19的有效率是16 上海近6个月的2266个病例，疫苗接种的比例94%左右；接种疫苗覆盖人群占全市常住人口的93%；我们用v表示有效率，v是英文“疫苗”vaccine的首字母；用i表示无效率，i是英文“无效”ineffectiveness的首字母。

2、社会恐慌与经济停滞：病毒肆虐会直接冲击生产生活，人们因恐惧减少外出，餐饮、旅游、航空等行业非但无法复苏，反而可能因疫情加剧而崩溃。经济萧条与民生困境将形成恶性循环。长期健康隐患：新冠病毒的后遗症研究尚不充分，部分患者可能出现长期呼吸系统、神经系统损伤。

3、颠覆点：政策优柔寡断，既未有效控制疫情，又损害政府公信力。矛盾决策型：政策自相矛盾引发争议日本（疫苗管理）矛盾点：积极接回在印公民，但未采取隔离措施，直接放任入境；疫苗储存失误：横滨接种点因冷藏柜未通电，导致300支疫苗在8℃环境下放置数十小时，部分已注射，剩余直接丢弃。

4、零成本创新：婚礼花费0元，依赖居民资源整合与志愿服务，颠覆传统婚礼高消费模式。疫情下的温情样本：展现了特殊时期社区互助的力量，为城市治理与人际关系重建提供参考。文化符号：结合《大话西游》元素，赋予婚礼浪漫主义色彩，强化情感共鸣。

5、生活方面 物资消耗与经济压力增大：疫情初期对形势预估不足，原本囤2000元物资以为能支撑十几天，但实际封闭时间远超预期，后续为购买生活必需物资至少又额外花费2000元，且这还是在节省的情况下。物资中大米占比一半，反映出物资采购结构偏向基础生存需求，整体生活质量明显下降。

统计图的基本类型有哪些?

统计图的基本类型包括以下七种：扇形统计图以圆的面积表示总体，扇形面积表示各部分占总体的百分比，直观反映部分与整体、部分与部分之间的数量关系，适用于构成比分析。折线统计图通过折线的上升或下降表示统计量的增减变化，常用于展示时间序列数据的变化趋势，如销售额随时间波动、温度变化等。

比较图表：这类图表用于展示不同数据值之间的比较，能够清晰地反映出数据之间的差异。常见的比较图表包括柱状图、折线图和雷达图等。 分布图表：这类图表用于展示定量数据在不同数值或区间的分布情况。例如，直方图、正态分布图和散点图等都属于分布图表。

统计图的基本类型包括以下几种：条形统计图：可以清楚地表明各种数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图；按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。

按图表展示变量的个数分类，统计图大致可分为：单变量图、双变量图、多变量图等。按图表使用的数据类型（定量或定类数据）进行分类，可大致将图表分类整理如下图：02 作图思维 画图的时候事实上也有一种思维，基本上作图思路和分析数据的思路是一样的。